实验表明，基于镜头的场景边界检测性能优于基于多特征的镜头聚类分析。

采用聚类分析研究了南屯煤矿矿井水的水化学特征，并进行了水质评价。

文章通过对锌钡白颜料粉种聚类分析的仿真研究，说明人工免疫算法广阔的实用价值。

探讨了聚类分析这一重要的数据挖掘方法在综合评价中的应用，将模糊聚类与综合评价相结合以解决待评价方案数较多的排序问题，并且文中还改进了建立模糊相似矩阵的方法。

蜱类在中国分布的聚类分析结果与中国的动物地理区划基本一致，但华北区及甘肃、安徽、河南、云南与中国大陆动物区系差异较大。

这些分析技术已经应用到数据挖掘的很多领域，尤其在聚类分析中，平行坐标对数据集的定性分析使聚类结果的合理性得到证明。

由相似矩阵进行模糊聚类分析，得到了汕头港地区底沙输运路径。

比较完善的聚类分析支持手动选择初始聚类中心，类似监督法分类。

论文在镜头分割的基础上提出了基于多特征的镜头聚类分析和基于镜头的场景边界检测两种视频场景构造方法，从而实现视频层次结构挖掘。

聚类分析也称群分析、点群分析，是研究分类的一种多元统计方法，是构建个性化信息系统的关键技术。